专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。
🌟 核心特性
智能对话引擎
| 功能模块 | 技术实现 | 关键特性 |
|---|---|---|
| 上下文感知 | 会话历史存储 | 轻量级对话记忆管理，完整对话历史作为LLM上下文输入 |
| 专家路由 | LLM prompt+规则路由 | 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发，支持议价/技术/客服多场景切换 |
业务功能矩阵
| 模块 | 已实现 | 规划中 |
|---|---|---|
| 核心引擎 | ✅ LLM自动回复 ✅ 上下文管理 |
🔄 情感分析增强 |
| 议价系统 | ✅ 阶梯降价策略 | 🔄 市场比价功能 |
| 技术支持 | ✅ 网络搜索整合 | 🔄 RAG知识库增强 |
| 运维监控 | ✅ 基础日志 | 🔄 钉钉集成 🔄 Web管理界面 |
🎨效果图
图1: 客服随叫随到
图2: 阶梯式议价
图3: 技术专家上场
图4: 后台log
🚴 快速开始
环境要求
- Python 3.8+
安装步骤
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git
cd xianyu-autoagent
2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量
创建一个 `.env` 文件，包含以下内容，也可直接重命名 `.env.example` ：
#必配配置
API_KEY=apikey通过模型平台获取
COOKIES_STR=填写网页端获取的cookie
MODEL_BASE_URL=模型地址
MODEL_NAME=模型名称
#可选配置
TOGGLE_KEYWORDS=接管模式切换关键词，默认为句号（输入句号切换为人工接管，再次输入则切换AI接管）
注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称；
COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch/XHR,点击一个请求，查看cookies)
4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt（也可以直接将模板名称中的_example去掉）
默认提供四个模板，可自行修改
使用方法
运行主程序：
python main.py
自定义提示词
可以通过编辑 prompts 目录下的文件来自定义各个专家的提示词：
classify_prompt.txt: 意图分类提示词price_prompt.txt: 价格专家提示词tech_prompt.txt: 技术专家提示词default_prompt.txt: 默认回复提示词
🤝 参与贡献
欢迎通过 Issue 提交建议或 PR 贡献代码，请遵循 贡献指南
🛡 注意事项
⚠️ 注意：本项目仅供学习与交流，如有侵权联系作者删除。
鉴于项目的特殊性，开发团队可能在任何时间停止更新或删除项目。
如需学习交流，请联系：coderxiu@qq.com
🧸特别鸣谢
本项目参考了以下开源项目： https://github.com/cv-cat/XianYuApis
感谢@CVcat的技术支持
📱 交流群
欢迎加入项目交流群，交流技术、分享经验、互助学习。
| 交流群4（已满200） | 交流群5（推荐加入） |
 |
 |
💼 寻找机会
🔍寻求方向：AI产品经理实习
🛠️项目贡献：：需求分析、agent方案设计与实现
📫 联系： email:coderxiu@qq.com；wx: coderxiu
🔍寻求方向：研发工程师实习（python、java、逆向、爬虫）
🛠️项目贡献：：闲鱼逆向工程
📫 联系： email: 992822653@qq.com；wx: CVZC15751076989
☕ 请喝咖啡
您的☕和⭐将助力项目持续更新：
📈 Star 趋势
阿里出品超小模型，3s复刻音色